Правила применения рекомендательных технологий в Веб-системе UFS.Travel 2.0 ООО «УФС»

1. В Веб-системе UFS.Travel 2.0 ООО «УФС» (далее — Компания) при применении информационных технологий предоставления информации в процессе оказания Компанией Услуг осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (рекомендательные технологии).

Под Услугами Компании понимаются услуги по оформлению и бронированию электронных авиабилетов, билетов на аэроэкспресс, железнодорожных билетов, билетов на автобусный транспорт, гостиниц, заключения страховых договоров и получения иных услуг, оказываемых третьими лицами (Поставщиками услуг), и предлагаемых Компанией к оформлению Клиентам посредством Веб-системы Компании в режиме реального времени.

Веб-система UFS.Travel 2.0 Компании — комплекс программно-аппаратных средств, исключительные права на который принадлежат Компании, предназначенный для планирования путешествий, бронирования электронных авиабилетов, билетов на аэроэкспресс, железнодорожных билетов, билеты на автобусный транспорт, гостиниц, заключения страховых договоров и получения иных услуг, оказываемых третьими лицами (Поставщиками услуг), и предлагаемых Компанией к оформлению Клиентам посредством Веб-системы Компании в режиме реального времени на сайте Компании и в Мобильном приложении Компании.

Веб — сайт Компании — сайты в сети Интернет, расположенные по адресу https://www.ufs-online.ru/, https://www.poezda.ru, https://blog.ufs-online.ru/.

Мобильное Приложение —Мобильное приложение «ЖД билеты на поезд онлайн», Мобильное приложение «ЖД Билеты Онлайн и расписание поездов по России», Мобильное приложение «ЖД Экспресс», Мобильное приложение «ЖД билеты.рус», Мобильное приложение «Скоростные поезда», Мобильное приложение «Автобусы онлайн», Мобильное приложение «Поезд.ру»

2. Владелец Веб-системы, на которой применяются рекомендательные технологии:

2.1.1. Не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

2.1.2. Не допускает предоставление информации с применением рекомендательных технологий без информирования пользователей сети «Интернет» о применении в Веб-системе Компании рекомендательных технологий.

3. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий, применяемых в Веб-системе Компании, включая Веб-сайт и Мобильное приложение, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.

4. Веб-система Компании применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать ее функциональные возможности.

5. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Компания использует полученные от пользователей Веб-системы Компании данные, а именно:

данные о любых действиях пользователя на Веб-сайте и в Мобильном приложении Компании;
данные о любых запросах пользователя на Веб-сайте и в Мобильном приложении Компании;
данные из текстов резюме и вакансий;
IP адрес;
файлы cookies;
идентификатор пользователя, присваиваемый Веб-системой Компании;
посещенные страницы;
количество посещений страниц;
информация о перемещении по страницам Веб-сайта и Мобильного приложения Компании (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
длительность пользовательской сессии;
точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
страна пользователя;
геопозицию;
регион пользователя;
часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
провайдер пользователя;
браузер пользователя;
цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
доступные шрифты браузера;
установленные плагины браузера;
параметры WebGL браузера;
тип доступных медиа-устройств в браузере;
наличие ActiveX;
перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
архитектура процессора устройства пользователя;
ОС пользователя;
параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
информация об использовании средств автоматизации при доступе на Веб-сайт и в Мобильное приложение Компании;
дата и время посещения Веб-сайта и Мобильного приложения Компании;
источник перехода (UTM метка);
значение UTM меток от source до content;
уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Веб-сайте или в Мобильном приложении Компании;
метрические данные;
данные сетевого трафика.

6. Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя в Веб-системе Компании. В Веб-системе использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователей при поиске билетов или иных услуг, предлагаемых к оформлению в Веб-системе Компании, в целях быстрого предварительного отбора предложений, из которых пользователь Веб-системы Компании может выбрать наиболее подходящие.

7. Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:

Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений, видеозаписей и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей.
Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путём многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.
Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра и других.

8. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «УФС»: support@ufs.travel.

9. Настоящие Правила размещены по адресу https://poezda.ru/pravila-primeneniya-rekomendatelnyh-tekhnologij